Empresa
Coats
12 contenidos relacionados detectados
V1 en construcción
Un espacio privado para capturar, estructurar y consultar tu conocimiento operativo.
Espacio privado de contexto, memoria operativa y asistencia AI para capturar, estructurar y consultar conocimiento de trabajo.
Single-userInterfaz en españolMultilenguaje ES + EN
Guardar y estructurar contexto útil
Buscar y preguntar al conocimiento acumulado
Preparar una base sólida para análisis, redacción y seguimiento posteriores
Captura de contexto
Dirección de ingestión prevista
La V1 no dependerá de una integración nativa con Outlook. El objetivo es poder empezar a alimentar el sistema ya mediante reenvío y CCO.
Email de captura
context@myworkspace.rapidbid.app
Tipos de entrada V1
- • Texto manual
- • TXT
- • CSV ventas
- • Excel
- • Correo reenviado / CCO
- • DOCX
- • Audio
1. Captura
Volcado rápido de texto, archivos, transcripciones, ventas y correos reenviados para alimentar el contexto.
2. Biblioteca
Repositorio estructurado de conocimiento con filtros, entidades y trazabilidad de origen.
3. Preguntar
Consulta el conocimiento acumulado en lenguaje natural y recupera respuestas con referencias.
4. Entidades
Personas, empresas, proyectos y temas conectados entre sí para navegar el contexto útil.
Contenidos recientes
Snapshot provisional del tipo de conocimiento que la V1 gestionará.
Reunión con cliente sobre pricing internacional
Transcripción resumida con objeciones sobre precio, timing de propuesta y necesidad de comparativa entre mercados.
pricingclienteinternacional
Fuente: txt
Idioma: es
Creado: 1/6/2026, 16:30:00
Indexado
Export ventas mayo - HubSpot
Importación en curso para detectar patrones por cuenta, etapa y volumen de oportunidad.
ventashubspotpipeline
Fuente: csv
Idioma: en
Creado: 1/6/2026, 18:10:00
Procesando
Correo reenviado: seguimiento proveedor logístico
Hilo de seguimiento con condiciones de servicio, plazos y aclaraciones operativas pendientes.
proveedorseguimientologistica
Fuente: email_capture
Idioma: en
Creado: 1/6/2026, 19:05:00
Ingerido
Canales de ingesta previstos
Preparación de la primera capa de entrada de datos, con soporte para carga manual, archivos y correo de captura.
Texto manual
Pegar notas, ideas, decisiones y contexto libre desde la interfaz.
Subida de archivos
TXT, CSV, Excel, PDF, DOCX y audio con pipeline de extracción posterior.
Correo de captura
Ingesta de contexto reenviado o en CCO hacia context@myworkspace.rapidbid.app.
Objetos de conocimiento base
La V1 empezará a construir una memoria relacional sobre cuatro tipos de entidad principales.
PersonasEmpresasProyectosTemas
Entidades detectables del workspace
Snapshot inicial del tipo de navegación contextual que la app debe soportar: personas, empresas, proyectos y temas relacionados con contenidos reales.
Tema
Pricing
8 contenidos relacionados detectados
Proyecto
RapidBid
6 contenidos relacionados detectados
Persona
Joan
4 contenidos relacionados detectados
Inbox de captura
Zona de entrada para volcar información sin fricción: texto, archivos, correos reenviados, exportaciones de ventas y transcripciones.
La siguiente iteración implementará formularios de entrada, subida de archivos y jobs de ingesta con trazabilidad por tipo de fuente.
Biblioteca estructurada
Cada contenido se convertirá en una pieza consultable con resumen, metadatos, idioma, relaciones y trazabilidad del origen.
El siguiente bloque funcional será una librería consultable con filtros por fuente, idioma, estado, entidad y temática.
Preguntar al conocimiento
Interfaz de consulta en lenguaje natural para recuperar contexto útil con referencias a los contenidos fuente.
Ejemplos previstos
- • Qué sé sobre este cliente
- • Qué reuniones hablaron de pricing
- • Qué correos y notas están vinculados a este tema
Entidades y relaciones
El sistema extraerá personas, empresas, proyectos y temas para empezar a construir una memoria relacional útil.
Personas
Empresas
Proyectos
Temas